Nhu cầu ứng dụng AI vào kinh doanh tại các tỉnh miền Tây Nam Bộ (Đồng bằng sông Cửu Long - ĐBSCL) đang tăng mạnh, đặc biệt trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia và các thách thức từ biến đổi khí hậu, cạnh tranh thị trường.

Vùng này là vựa lúa, thủy sản và trái cây lớn nhất cả nước, nên AI tập trung chủ yếu vào nông nghiệp thông minh, chế biến và kinh doanh nông sản, nhưng cũng lan sang các lĩnh vực khác như thương mại điện tử, logistics và dịch vụ.

Các lĩnh vực kinh doanh có nhu cầu AI cao nhất

1. Nông nghiệp và sản xuất nông sản (lĩnh vực chủ lực, chiếm tỷ lệ lớn nhất):
   • Giám sát cây trồng, dự báo sâu bệnh, tối ưu tưới tiêu/phân bón bằng AI + drone (UAV), IoT, cảm biến.
   • Dự báo thời tiết, chất lượng nước ao tôm, chẩn đoán bệnh qua hình ảnh (ví dụ: lúa, tôm, trái cây).
   • Quản lý đồng ruộng thông minh, giảm chi phí lao động (làm ruộng "không dấu chân"), tăng năng suất 15-30% và tiết kiệm nước/phân bón.
   • Nhiều nông dân ở An Giang, Sóc Trăng, Hậu Giang đã dùng app AI (như ChatGPT, app Mekong) để tư vấn bón phân, phun thuốc.
2. Chế biến và xuất khẩu nông-thủy sản:
   • Tối ưu chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu thị trường, giảm thất thoát sau thu hoạch.
   • Phân tích dữ liệu lớn để đáp ứng tiêu chuẩn xuất khẩu (EU, Mỹ) về bền vững, truy xuất nguồn gốc.
3. Kinh doanh, bán hàng và marketing:
   • Doanh nghiệp nhỏ và vừa (SMEs), hợp tác xã dùng AI cho bán hàng online, livestream bán nông sản, chatbot chăm sóc khách hàng, cá nhân hóa quảng cáo trên Facebook/TikTok/Shopee.
   • Phân tích dữ liệu khách hàng, dự báo xu hướng tiêu dùng.
4. Các lĩnh vực khác:
   • Logistics và vận chuyển nông sản (tối ưu tuyến đường, quản lý kho).
   • Du lịch sinh thái, dịch vụ (chatbot hỗ trợ khách, dự báo lượng khách).

Mức độ nhu cầu và thực tế triển khai (tính đến 2026)

Nhu cầu đang tăng nhanh nhờ:

• Các hội thảo, chương trình hỗ trợ từ chính quyền (Cần Thơ, An Giang, Kiên Giang... tổ chức sự kiện thúc đẩy AI năm 2025-2026).
• Dự án lớn như "Bản sao số quốc gia" (Digital Twin) cho nông nghiệp ĐBSCL, tích hợp AI + IoT để quản lý đất đai, nước, mùa vụ.
• Chương trình "1 triệu ha lúa chất lượng cao, phát thải thấp" ở ĐBSCL dùng AI để giảm phát thải và tăng hiệu quả.
• Doanh nghiệp ĐBSCL đang ở giai đoạn đầu, chủ yếu ứng dụng cơ bản (marketing, bán hàng), nhưng có xu hướng mở rộng sang sản xuất.

Tuy nhiên, vẫn còn thách thức:

• Doanh nghiệp nhỏ, hộ nông dân thiếu vốn đầu tư ban đầu cao.
• Thiếu dữ liệu chất lượng, hạ tầng số chưa đồng đều.
• Thiếu nhân lực biết dùng AI (cần đào tạo kỹ năng số).

Triển vọng tương lai

Với các chính sách quốc gia (Chương trình Chuyển đổi số đến 2030, Nghị quyết 57-NQ/TW) và sự hỗ trợ từ Đại học Cần Thơ, UNDP, doanh nghiệp lớn (như tập đoàn dùng AI trong lúa), nhu cầu AI sẽ bùng nổ hơn trong 2026-2030. Doanh nghiệp nào ứng dụng sớm sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn, đặc biệt trong xuất khẩu và thích ứng biến đổi khí hậu.